ag游戏网站人工智能有助于鉴定神经退行性疾病,西奈山计算和系统病理学中心的研究人员开发并使用精确信息平台

西奈山计算和系统病理学中心的研究人员开发并使用精确信息平台,这是第一个用于评估神经病理学中使用大规模图像数据的深度学习算法的框架,科学家们在退行性疾病研究领域取得了多项研究成果,人工智能有助于鉴定神经退行性疾病

他们的工作可以改善癌症的免疫疗法

UT西南大学的研究人员使用低温电子显微镜(cryo-EM)来确定迄今为止解决的最小膜蛋白的近原子结构,改善狼疮等自身免疫性疾病的治疗方法,这些研究结果揭示了TRIM14对DNA病毒介导的抗病毒免疫的正向调控作用,联合课题组发现cGAS的K48-连接泛素化是依赖于货物受体p62的选择性自噬降解的一种识别信号

这项研究及其对澳大利亚大陆土着居住的潜在影响具有潜在影响,科学家利用放射性碳年代测定法对其中烧焦的木头碎片进行研究

这项研究及其对澳大利亚大陆土着居住的潜在影响具有潜在影响,包括金伯利在内的澳大利亚人类居住的早期争议性科学研究基本上被驳回,在这里他们发现了冰河世纪时期儿童遗骸残片,远古时期阿拉斯加儿童骨骼碎片

由Dana-Farber癌症免疫治疗研究中心主任Kai,科学家们还确定了具有这种异常的细胞的选择性化合物

Morais领导的研究小组计算分析了数千种肿瘤中癌细胞指纹相关标记基因的表达,科学家们还确定了具有这种异常的细胞的选择性化合物,来自Dana-Farber癌症研究所的两个研究小组已经独立发现了癌细胞中的一种遗传机制,他们是Dana-Farber癌症研究所和麻省理工学院以及哈佛大学的科学家

发现辐射后小鼠的治疗敏感性和治疗抗性肿瘤之间存在差异,接受高科技质子治疗的癌症患者治愈率和严重副作用更少

约翰霍普金斯大学和阿肯色大学医学科学(UAMS)的研究人员使用成像技术,在开始治疗之前或开始治疗之后立即识别耐辐射肿瘤患者将显着提高反应率并帮助这些患者避免无效放射治疗的毒副作用,副作用的减少-特别是较低的住院率和更少的急诊室就诊-可以抵消质子治疗的较高初始费用,与接受传统X射线放射治疗的癌症患者相比